Schulungen

Statistische Analyse von Performancetests

Statistischer Umgang mit dem Zufall

• Ein Performancetest ist ein physikalisches Experiment, in welchem ein IT-Zentralsystem mittels Lasttreiber in offener oder geschlossener Form über einen längeren Zeitraum hinweg künstlich unter Last gesetzt wird und die damit einhergehenden Systemreaktionen (Antwortzeiten, Durchsätze, Auslastungen etc.) fortlaufend gemessen werden. Das Testziel besteht in der quantitativen Bestimmung des Leistungsverhaltens der Zentrale und ihrer Server.
• Weil jeder Performancetest unkontrollierbaren und unvorhersehbaren Einflüssen unterliegt, ist es angebracht, (i) den Test als ein (abstraktes) dynamisches Zufallsexperiment, (ii) die mit dem Test verbundenen Messvorgänge als (abstrakte) stochastische Prozesse und (iii) die aus den Messvorgängen resultierenden Messreihen als (konkrete) Prozessrealisierungen aufzufassen.
• Vor diesem Hintergrund zielt die Schulung im wesentlichen auf die Beantwortung der folgenden Frage ab: Gegeben sei ein Performancetest und ein damit verbundener Leistungsprozess. Wie lassen sich die interessanten Verteilungsparameter des Prozesses (Erwartungswerte, Varianzen etc.) anhand von ein oder mehreren Prozessrealisierungen möglichst genau schätzen?
• Hierzu ist es notwendig, sich zunächst mit einigen Aspekten der Wahrscheinlichkeitstheorie und der statistischen Schätztheorie auseinanderzusetzen. Dies tun wir, indem wir die wichtigsten Zusammenhänge verständlich motivieren, aber auf deren mathematische Herleitung weitestgehend verzichten.